L’intelligence artificielle (IA) va révolutionner notre façon de générer et de traiter le contenu. Et cela a déjà commencé. Des modèles de langage tels que ChatGPT d’OpenAI peuvent produire du texte de qualité quasi humaine, ce qui soulève des questions concernant la détection et la gestion de ce type de contenu. Cet article se penche sur la manière de détecter le contenu généré par l’IA et sur les moyens existant ou futures de se protéger contre les risques potentiels.
Méthodes de détection du contenu généré par l’intelligence artificielle
La détection du contenu généré par l’IA repose sur l’analyse de diverses caractéristiques du texte pour déterminer si celui-ci a été produit par un humain ou par une machine. Voici 3 méthodes couramment utilisées lors des test de l’origine d’un texte:
1) Analyse statistique
Cette méthode consiste à examiner la distribution des mots et des phrases dans un texte pour détecter des anomalies qui pourraient indiquer la présence d’un contenu généré par l’IA. Les modèles de langage ont généralement des signatures statistiques distinctes qui peuvent être identifiées. Par exemple, un texte généré par l’IA peut contenir des proportions inhabituelles de mots rares ou une fréquence excessive de certaines combinaisons de mots, révélant ainsi une signature statistique anormale.
2) Analyse des erreurs
Les modèles de langage peuvent commettre des erreurs subtiles qui ne sont pas courantes chez les auteurs humains. Ces erreurs peuvent inclure des incohérences, des répétitions excessives ou des formulations inhabituelles. Par exemple, un texte généré par l’IA peut décrire un personnage ayant deux professions différentes dans le même paragraphe, ou répéter le même adjectif plusieurs fois en quelques phrases, ce qui est peu probable dans un texte écrit par un humain.
3) Analyse sémantique
L’analyse sémantique vise à évaluer le sens et la cohérence du contenu. Les modèles de langage peuvent parfois générer du texte grammaticalement correct, mais dépourvu de sens ou de contexte. Par exemple, un texte généré par l’IA peut affirmer que « les chiens peuvent voler en utilisant des parapluies » – une phrase grammaticalement correcte, mais dénuée de sens et en contradiction avec la réalité.
Outils de détection du contenu IA : les solutions actuelles
Plusieurs outils ont été développés pour détecter le contenu généré par l’IA. Parmi les plus notables se trouvent :
- GLTR (Giant Language Model Test Room) : GLTR est un outil développé par le MIT et Harvard qui utilise des visualisations pour mettre en évidence les mots et les phrases qui sont statistiquement inhabituels et pourraient indiquer un contenu généré par l’IA.
Mais actuellement, vous pouvez espérer la détection des contenus créés par le modèle GPT-2. La version de cet outil disponible au public semble donc relativement obsolète. - OpenAI Classifier : OpenAI a développé un détecteur pour identifier le contenu généré par ses propres modèles de langage, comme GPT-3 et ChatGPT. Vous pouvez le tester sur cette adresse: https://platform.openai.com/ai-text-classifier mais il vous faudra vous connecter avec un compte OpenAI (ou en créer un). Il n’est donc pas 100% public.
- Compilatio : Compilatio est une société qui créé depuis assez longtemps des solutions anti-plagiat. Elle propose un outil de détection des textes générés par ChatGPT. Sur son site internet, vous pouvez le tester gratuitement. Je l’ai fait également mais j’avoue que certains résultats m’ont quelque peu surpris. Ainsi, j’ai tapé à la main un paragraphe d’un texte que je venais d’inventer sur le moment et… Il semblerait qu’il s’agissait du texte généré par IA avec une probabilité de 98%…
Et dire que la société se vante d’avoir le détecter le plus fiable du marché…
Impact de l’évolution des modèles de langage sur les outils de détection
Les modèles de langage, tels que ChatGPT, évoluent rapidement, ce qui signifie que les méthodes de détection actuelles pourraient devenir obsolètes. Il est essentiel de comprendre que la détection et la génération de contenu sont souvent engagées dans une course aux armements : à mesure que les modèles de langage s’améliorent, les méthodes de détection doivent aussi s’améliorer. Les chercheurs des deux côtés de la barricade continuent de travailler sur des mesures et des contre mesures. Une course presque infinie qui rappelle celle entre les hackers créant des viruses et les entreprises vendant des anti-viruses.
Comme vous pouvez le remarquer, la direction que nous prenons est celle du « combat entre les outils IA ». Car il n’y aura plus qu’une Intelligence Artificielle pour en détecter une autre.
Le paradoxe des outils IA est donc le suivant:
D’autres vont payer d’autres outils IA pour tester ces textes.
Ces outils IA vont jouer au chat et à la souris entre eux. Les IAs vont s’occuper entre elles.
Et l’humain dans cette histoire? Il sera probablement juste bon à choisir son côté et à payer la note
Perspectives futures : la distinction entre contenu humain et contenu IA
Il est difficile de prévoir avec certitude si la détection du contenu généré par l’IA sera toujours possible à l’avenir. À mesure que les modèles de langage s’améliorent et deviennent plus complexes, il deviendra de plus en plus difficile de les distinguer du contenu humain. Surtout que les outils comme ChatGPT utilisent leurs interactions avec des utilisateurs pour s’entrainer à leur ressembler.
Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement qu’il sera impossible de détecter le contenu généré par l’IA. Les chercheurs continueront probablement à développer de nouvelles méthodes de détection pour suivre l’évolution des modèles de langage.
La question qui s’impose: « Que voulons-nous vraiment? En dehors du monde académique, avons-nous encore besoin que les textes soient écrits par un humain plutôt que par une machine? Ou c’est uniquement la qualité du texte qui comptera? »
Cette question sera un grand sujet sociétal. Et on devrait s’en préoccuper plus tôt que plus tard. Car cela pourrait bientôt être trop tard…
L’importance du référencement (SEO) face au contenu généré par l’intelligence artificielle
Le contenu généré par l’IA, y compris par ChatGPT, peut avoir un impact significatif sur le référencement (SEO) des sites web et des entreprises. Le SEO est un business juteux qui grignote une part importante des budgets marketing de nombreuses entreprises. Alors, quel impact du texte généré automatiquement pour votre « position sur la première page du Google »?
Qu’en pense CHatGPT? (la section suivante a été généré automatiquement):
- Contenu de qualité : L’utilisation de l’IA pour générer du contenu peut permettre de produire rapidement des articles de blog, des descriptions de produits et d’autres types de contenu. Cependant, il est crucial de veiller à ce que le contenu généré par l’IA soit de haute qualité, pertinent et optimisé pour le référencement. Un contenu médiocre peut nuire à votre classement dans les moteurs de recherche et à votre réputation en ligne.
- Diversité du contenu : Les moteurs de recherche valorisent la diversité et l’unicité du contenu. Si votre site web contient du contenu généré par l’IA similaire à d’autres sites, cela peut nuire à votre classement. Il est essentiel de personnaliser et d’adapter le contenu généré par l’IA pour garantir qu’il soit unique et pertinent pour votre audience.
- Détection et pénalités : Les moteurs de recherche, tels que Google, sont susceptibles de développer leurs propres outils de détection pour identifier le contenu généré par l’IA. Si votre site web est détecté comme utilisant principalement du contenu généré par l’IA, cela pourrait entraîner des pénalités de référencement. Il est donc essentiel d’utiliser le contenu généré par l’IA de manière responsable et de le compléter avec du contenu humain de qualité.
Considérations éthiques et juridiques du contenu généré par l’IA
La prolifération du contenu généré par l’IA soulève d’importantes questions éthiques et juridiques que les responsables d’entreprise doivent prendre en compte. En voici un aperçu…
- Propriété intellectuelle : Les lois sur la propriété intellectuelle, telles que le droit d’auteur, sont généralement conçues pour protéger les œuvres créées par des humains. L’utilisation du contenu généré par l’IA peut susciter des questions complexes sur la propriété et les droits d’auteur, notamment sur la question de savoir si le contenu généré par l’IA est éligible à une protection légale et qui en est le titulaire.
- Responsabilité : Lorsque du contenu généré par l’IA est diffusé, il peut entraîner des conséquences juridiques, notamment en cas de diffusion de fausses informations ou de contenu diffamatoire. Les responsables d’entreprise doivent être conscients des risques juridiques potentiels et mettre en place des mesures pour minimiser ces risques.
- Transparence : La divulgation de l’utilisation de l’IA dans la création de contenu peut être essentielle pour maintenir la confiance des consommateurs et des partenaires commerciaux. Les entreprises devraient envisager d’adopter des politiques de transparence et d’identifier clairement le contenu généré par l’IA, afin de préserver la crédibilité.
Générer du contenu peut sembler être une solution « facile et bon marché ». Mais après une réflexion plus poussée sur les conséquences potentielles d’un tel procédé, il semble que ce sera plutôt un défi de taille. L’avenir nous dira qui aura réussi à en tirer les avantages.
Formation des employés et mise en place de politiques internes
Pour garantir une utilisation responsable et éthique du contenu généré par l’IA, les entreprises devraient envisager de mettre en place des formations et des politiques internes spécifiques à ce sujet.
Les employés devraient être informés des enjeux liés à l’utilisation du contenu généré par l’IA et recevoir une formation appropriée pour identifier et gérer ces enjeux. Cela inclut la compréhension des implications éthiques et juridiques, ainsi que les meilleures pratiques pour l’utilisation du contenu généré par l’IA.
Les entreprises devraient établir des politiques claires concernant l’utilisation du contenu généré par l’IA. Ces politiques pourraient inclure des directives sur les types de contenu pouvant être générés par l’IA, les processus de vérification et d’approbation, et les exigences en matière de transparence et de divulgation.
Authentification et vérification des sources face au contenu généré par l’IA
Ceci est un autre défi de taille. L’utilisation croissante du contenu généré par l’IA rend plus difficile la distinction entre les sources fiables et les sources potentiellement trompeuses. Alors, quels sont les processus à prendre pour authentifier et vérifier les sources d’information et de contenu?
- Processus de vérification des sources : Les entreprises devraient mettre en place des processus pour vérifier l’origine du contenu et s’assurer qu’il provient de sources fiables. Cela peut inclure la vérification des informations auprès de plusieurs sources, la consultation d’experts dans le domaine concerné, et l’utilisation d’outils de détection du contenu généré par l’IA.
- Formation aux compétences en matière d’évaluation des sources : Les employés devraient être formés pour évaluer la fiabilité des sources d’information et de contenu. Cela peut inclure des compétences en recherche, l’identification des signes de contenu généré par l’IA, et la capacité de discerner les informations exactes des informations trompeuses ou inexactes.
- Collaboration avec des partenaires de confiance : Les responsables d’entreprise peuvent collaborer avec des partenaires de confiance, tels que des agences de presse, des experts du secteur et des fournisseurs de contenu réputés, pour garantir la fiabilité et la qualité du contenu utilisé et partagé.
- Utilisation de la technologie de vérification des faits : Les entreprises peuvent également tirer parti des outils et services de vérification des faits pour valider le contenu et les sources d’information cités plus haut dans cet article.
Il sera intéressant de chiffrer le coût de tels mesures pour les entreprises et les administrations publiques.
Conclusion
La détection et la protection contre le contenu généré par l’IA sont des enjeux essentiels pour notre société. Bien qu’il soit difficile de prévoir l’évolution future des modèles de langage et des outils de détection, il est crucial de rester informé et de prendre des mesures pour minimiser les risques potentiels.
Le tsunami provoqué par la mise à disposition des outils comme ChatGPT au grand public aura des conséquences. Il sera nécessaire de peser les pours et les contre. Les économies et les coûts. Le principal souci est la vitesse de la propagation de l’AI dans la vie quotidienne. Cette vitesse ne laisse pas beaucoup de place à une analyse profonde des impacts de ce phénomène.
Car qui a le temps de vérifier le contenu de sa valise quand le tsunami déferle derrière la fenêtre de votre hôtel?
